檢索結果：共23筆資料 檢索策略： "Wen-hsien Fang".ecommittee (精準) and cadvisor.raw="呂政修"
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The appeal of Deep Learning solutions from an industrial perspective is currently hindered by the d…
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為人熟知的GPS定位只適合用於戶外，倘若受到建築物遮蔽，GPS定位效果將大打折扣。然而室內環境是人們生活和工作的主要場所。統計數據[1]顯示，大多數人大約80%-90%的時間都在室內環境中度過。隨著…
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隨著市場上應用情境的需求不斷提升與改變，深度學習網路架構也逐漸變的複雜且龐大，準確度上升的同時造成了模型參數指數性成長，亦產生了模型效率不佳等更多延伸問題，各個領域的應用需要在準確度與易用性上做出取…
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This research aims to investigate the effectiveness of a few deep learning algorithms to detect mal…
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行動定位服務（Location-Based Service, LBS）已是現代生活的基本需求之一，雖然GPS在室外具有極佳的定位能力，可惜到了室內後因為訊號遮蔽導致GPS極度不穩定。為了解決室內的定…
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在B5G時代，小型基地台分佈密集，基地台間距離更短，導致基地台間換手更頻繁。因此，切換(Handover)決策的準確性對於保持行動服務的穩定運行變得更加重要。如果用戶設備（UE）不能在正確的時間點進…
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隨著深度學習的發展，為了因應人類不同種的需求及情境，網路架構被設計的越來越龐大且複雜。這些複雜的網路架構往往造成使用者必須消耗一定的運算資源、記憶體空間，而且不夠即時。為了解決這些缺點，模型壓縮技術…
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本文目的是用來區分不同可可豆的類別，以利應用於智慧農業中。而 智慧農業應用的關鍵是要如何區分所有類別之間的微小差異，有時候可能 因為這些微小的差異導致農產品的味道品嘗起來十分地不同。 我們提出的方案…